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Tester les modèles

Administration → Modèles IA → Tests. Une carte par modèle activé, trois vérifications par modèle, un score global.

  1. Cliquez Lancer tous les tests — ou Tester ce LLM sur une carte.
  2. Suivez l’avancement : chaque vérification passe de ○ à ◐, puis ✓ ou ✗, avec sa durée.

Pour chaque modèle, trois vérifications :

Vérification Ce qu’elle prouve
Conversation de base Le modèle répond
Recherche web Il cherche sur Internet — « Non supporté nativement par ce modèle » sinon
Upload image / fichier Il lit une image ou un document — « Vision/fichiers non supportés par ce modèle » sinon

Un score « x/y OK » par modèle, et « x/y tests OK (z %) » au global. Les tests ne sont pas décomptés en crédits.

  • à la mise en service ;
  • après chaque mise à jour de MIA : un modèle retiré par son éditeur échoue ici avant d’échouer chez les utilisateurs ;
  • après un changement de clé.
  • Ils ne testent ni le LLM local, ni les connecteurs.
  • Ils partent du serveur web de MIA, quand les conversations tournent en tâche de fond : un test vert ne garantit pas qu’une conversation fonctionne. Complétez par une vraie question, depuis un compte non administrateur.
  • Ils interrogent chaque modèle seul : la reprise par un autre modèle, après un refus ou faute de conservation des données, n’y joue pas. Un échec signale donc une vraie limite de l’organisation, même si le chat, lui, répond déjà.
Résultat Quoi faire
✗ Requête refusée Le modèle n’existe plus chez son éditeur : activer son successeur, puis retirer l’ancien.
✗ Accès au service refusé La clé est refusée : la vérifier dans Fournisseurs et modèles.
✗ Service momentanément saturé ou indisponible Incident chez l’éditeur : relancer plus tard.
✗ Configuration requise La clé de l’éditeur a été supprimée : la réenregistrer, ou retirer le modèle.
✗ Conservation des données requise L’organisation ne conserve pas les données chez l’éditeur : voir Activer les modèles, section « Un modèle qui exige la conservation des données ». Le chat fait déjà répondre un autre modèle à la place.
« Réponse : (vide — arrêt : max_tokens) » Le modèle a réfléchi sans rien écrire dans ce test court : relancer.